Искусственный интеллект сокращает сроки разработки авиадвигателей

Одним из ключевых направлений внедрения ИИ стала апробация машинного зрения, с помощью которого специалисты «ОДК-Авиадвигатель» проводят анализ испытаний на прочность и долговечность элементов рабочей лопатки вентилятора. Разработка нейросетевой модели, основанной на изображениях, получаемых в ходе испытаний, предоставила возможность определить форму колебаний лопаток газотурбинных двигателей. Метод значительно упрощает и ускоряет процесс анализа данных.

Также специалисты «ОДК-Авиадвигатель» занимаются разработкой больших языковых моделей, и перспективным направлением в этой области является создание чат-ботов, обученных на документации конструкторского бюро. Это позволит автоматизировать рутинные задачи и освободить время и силы специалистов для решения более сложных конструкторских и технологических задач.

Ещё одним инновационным методом является построение моделей, основанных на анализе исторических, больших данных с помощью статистических методов и машинного обучения – предиктивной диагностики – состояния газотурбинных двигателей, находящихся в эксплуатации. Технология помогает двигателестроителям выявить потенциальные проблемы и предотвратить возможные отказы агрегатов, что в свою очередь повышает безопасность и эффективность авиационных двигателей.

«Сотрудники предприятия сталкиваются с многочисленными вызовами времени. Чтобы эффективно решать сложнейшие конструкторские, технологические, производственные задачи, нужно максимально оптимизировать процессы и сокращать “рутину”. Для этого можно и нужно использовать технологии на основе ИИ, чтобы высвобождать специалистам время и силы для решения приоритетных задач», – прокомментировал начальник отдела систем инженерного анализа «ОДК-Авиадвигатель» Дмитрий Худяков.

В пресс-службе ОДК отметили, что ключевым вызовом для использования искусственного интеллекта в работе «ОДК-Авиадвигатель» является наращивание компетенций в данной области. Для этого специалисты пермского конструкторского бюро двигателестроения активно сотрудничают с вузами региона.